赫瑞瓦特大学数量金融数学专业课程设置及入学要求解析

始建于1821年的赫瑞-瓦特大学是具有190多年历史的英国名校，也是英国历史上建立的第八所高等学校, 它还是全球第一家机械工程学院。以下是小编整理的金融数学课程设置及入学要求情况，如下：

选择去赫瑞瓦特大学数量金融数学专业的理由介绍
1.选修课
Optimization 优化
Enterprise Risk Management 企业风险管理
Data mining and Machine Learning 数据挖掘和机器学习
Financial Markets 金融市场
Software Engineering Foundations 软件工程基础
Bayesian Inference and Computational Methods 贝叶斯推理和计算方法
Financial Engineering 金融工程
Numerical Analysis (PDEs) 数值分析二酯酶(PDE)
Advanced Derivative Pricing 高级衍生品定价
Numerical Techniques for PDE's with either Time Series or Financial Econometrics PDE的数字技术与任一时间序列或金融计量;
Advanced Software Engineering 高级软件工程。
2.必修课
Students will take a total of 8 courses, 4 in each of the 1st and 2nd Semesters followed by a 3-month Project in the summer.
Modelling and Tools;
Derivative Markets, Pricing and Financial Modelling;
Statistical Methods (recommended);
Stochastic Simulation;
Modern Portfolio Theory.
Progression to the MSc project phase is dependent on assessed performance. Typical project topics may include:
Applications of multilevel Monte-Carlo sampling in finance;
An investigation of new numerical methods for stochastic interest rate models;
Space time adaptivity for Fokker Planck equations.
学生将修读共8门课程，分别在第一和第二学期各修读4门，并在夏天尽心为期3个月的项目。
模型和工具;
衍生工具市场，定价和财务建模;
统计方法(推荐);
随机模拟; 现代投资组合理论。
硕士项目进程依赖于评估表现。通常的项目主题包括：
在金融多蒙特卡洛采样中的应用; 对随机利率模型​​的新数值方法的调查; 为福克 - 普朗克方程式时空适应性。

赫瑞瓦特大学数量金融数学专业课程设置介绍
1.选修课
Optimization 优化
Enterprise Risk Management 企业风险管理
Data mining and Machine Learning 数据挖掘和机器学习
Financial Markets 金融市场
Software Engineering Foundations 软件工程基础
Bayesian Inference and Computational Methods 贝叶斯推理和计算方法
Financial Engineering 金融工程
Numerical Analysis (PDEs) 数值分析二酯酶(PDE)
Advanced Derivative Pricing 高级衍生品定价
Numerical Techniques for PDE's with either Time Series or Financial Econometrics PDE的数字技术与任一时间序列或金融计量;
Advanced Software Engineering 高级软件工程。
2.必修课
Students will take a total of 8 courses, 4 in each of the 1st and 2nd Semesters followed by a 3-month Project in the summer.
Modelling and Tools;
Derivative Markets, Pricing and Financial Modelling;
Statistical Methods (recommended);
Stochastic Simulation;
Modern Portfolio Theory.
Progression to the MSc project phase is dependent on assessed performance. Typical project topics may include:
Applications of multilevel Monte-Carlo sampling in finance;
An investigation of new numerical methods for stochastic interest rate models;
Space time adaptivity for Fokker Planck equations.
学生将修读共8门课程，分别在第一和第二学期各修读4门，并在夏天尽心为期3个月的项目。
模型和工具;
衍生工具市场，定价和财务建模;
统计方法(推荐);
随机模拟; 现代投资组合理论。
硕士项目进程依赖于评估表现。通常的项目主题包括：
在金融多蒙特卡洛采样中的应用; 对随机利率模型​​的新数值方法的调查; 为福克 - 普朗克方程式时空适应性。

赫瑞瓦特大学数量金融数学专业入学要求介绍
1.学术要求：
均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
具有很强的数学知识和技能的毕业生;具有在数学，统计学或者相关具有实质性的数学内容的学科的英国荣誉学位;学习动机和意愿也作为重要的先决条件。(中国：对于我们大多数的硕士水平课程我们要求申请人具有一个在相关领域的荣誉第一学位。通常要求申请人全年平均分在75分。然而入学要求在一些课程生可能会更高。 对于具有在计算机科学相关领域的三年文凭(大专生)的申请人，您需要学习并获得一个IT专业的毕业生文凭，然后，如果修读成功之后，您可以在硕士生相关课程进行进一步的学习。
工作经验要求：
无工作经验要求
作品集要求：
无作品集要求
其他特殊要求：
无相关要求。
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力6.5，会话6.5，阅读6.5，写作6.5
上述大学专业文章为一起留学网原创文章，一起留学网为广大学生提供了很多关于大学专业的文章，欢迎大家使用一起留学网的站内搜索功能; 一起留学网为广大学子提供免费澳洲留学，英国留学,新西兰留学申请服务，欢迎大家咨询一起留学网的申请老师;一起留学网为给你不一样的服务体验。
新西兰留学澳洲留学英国留学大学留学计算机信息专业