澳洲大学生们注意了 你们被“监视”了
知识问答 2022-03-17 13:51:09 admin
澳大学开启“学习分析”模式
学术界人士称,澳大利亚在学习分析方面处于领先地位,收集和解译学生数据将会变得越来越普遍。
然而隐私专家对此提出警告:学校应在获得学生的正式认可后再对其进行数据收集。
澳大利亚隐私基金会副主席Kat Lane称,学校并不能证明此举不侵犯学生隐私。
她表示:学校应事先征得学生的正式认可。 如果学生同意,学校这么做没关系。但是如果学生不愿被追踪,学校就不能这么做。
侵犯隐私受质疑
学术界人士称,澳大利亚在学习分析方面处于领先地位,收集和解译学生数据将会变得越来越普遍。
然而隐私专家对此提出警告:学校应在获得学生的正式认可后再对其进行数据收集。
澳大利亚隐私基金会副主席Kat Lane称,学校并不能证明此举不侵犯学生隐私。
她表示:学校应事先征得学生的正式认可。 如果学生同意,学校这么做没关系。但是如果学生不愿被追踪,学校就不能这么做。
学习分析被广泛采用,提升学生学业
墨尔本大学学习分析 模式已经开始了试用期。教师正在试验一种工具,用于监控学生互动,参与在线学习、讨论及评估情况。
整天泡吧的童靴,醒醒吧,以后再也无法假装自己完成网上阅读任务了。
Kennedy教授说: 如果学生没有点开链接,获取学习资料,我们就知道问题出现了。
确定问题后,教师就可以参与进来,为学生提供额外帮助,以确保其学习进度。
此外,学校还利用学生的手机数据来监控校园交通状况。
无线路由器能探测到校园不同位置的人数,为学校调控和改善交通提供有价值的信息。
简直是太实用了,有没有?!
悉尼大学也在进行相关试验,利用学生的注册信息,其中包括出勤率及学生在第一学期前六周的学习数据,来确定哪些学生可能会辍学。
学生的学习数据来源于其对校园资源的使用频率,如视频,阅读材料及在网络问答等。
悉尼大学电气与信息工程学院高级讲师Abelardo Pardo说悉大正与南澳大学,悉尼科技大学及新南威尔士大学开展一个项目,利用收集到的信息绘制并向学生发送个性化学习反馈信息。这可以帮助学生了解他们的优势与不足。
我们相信这一方法在改善学生体验方面潜力巨大 ,Pardo博士说到。
RMIT也在采取类似的举措。RMIT有一个小组专门负责监控学生信息,然后直接找到掉队学生。
该小组会实时观察学生登录学习管理系统、提交作业和上课的频率。
RMIT语言与学习部高级经理Scott McDonald称, 这些都是学生是否参与学习的重要预测因素。
在卧龙岗大学,你借书的次数有助于确定你是否是风险学生。但该校在其官网上声明,他们对于该类数据的使用十分谨慎。
例如,通过图书馆系统,学习分析技术会分析你使用图书馆资源的次数,而不是所使用资源的性质。
学校称,提升学生学业成就,实现个性化学习,这才是学习分析技术的最终目的。
然而,一旦各个大学全面开启 分析模式 ,那些经常逃课,偷懒的 熊孩子 ,小新劝你们,赶紧收手吧,学校分分钟就能逮到你。
别忘了来到这里,咱们就是学习的,以后还是老老实实的做个乖学生吧!
拓展阅读:
澳大利亚学校简介 必读
澳洲留学大学留学国外学习攻略工程与计算机技术学院
学术界人士称,澳大利亚在学习分析方面处于领先地位,收集和解译学生数据将会变得越来越普遍。
然而隐私专家对此提出警告:学校应在获得学生的正式认可后再对其进行数据收集。
澳大利亚隐私基金会副主席Kat Lane称,学校并不能证明此举不侵犯学生隐私。
她表示:学校应事先征得学生的正式认可。 如果学生同意,学校这么做没关系。但是如果学生不愿被追踪,学校就不能这么做。
侵犯隐私受质疑
学术界人士称,澳大利亚在学习分析方面处于领先地位,收集和解译学生数据将会变得越来越普遍。
然而隐私专家对此提出警告:学校应在获得学生的正式认可后再对其进行数据收集。
澳大利亚隐私基金会副主席Kat Lane称,学校并不能证明此举不侵犯学生隐私。
她表示:学校应事先征得学生的正式认可。 如果学生同意,学校这么做没关系。但是如果学生不愿被追踪,学校就不能这么做。
学习分析被广泛采用,提升学生学业
墨尔本大学学习分析 模式已经开始了试用期。教师正在试验一种工具,用于监控学生互动,参与在线学习、讨论及评估情况。
整天泡吧的童靴,醒醒吧,以后再也无法假装自己完成网上阅读任务了。
Kennedy教授说: 如果学生没有点开链接,获取学习资料,我们就知道问题出现了。
确定问题后,教师就可以参与进来,为学生提供额外帮助,以确保其学习进度。
此外,学校还利用学生的手机数据来监控校园交通状况。
无线路由器能探测到校园不同位置的人数,为学校调控和改善交通提供有价值的信息。
简直是太实用了,有没有?!
悉尼大学也在进行相关试验,利用学生的注册信息,其中包括出勤率及学生在第一学期前六周的学习数据,来确定哪些学生可能会辍学。
学生的学习数据来源于其对校园资源的使用频率,如视频,阅读材料及在网络问答等。
悉尼大学电气与信息工程学院高级讲师Abelardo Pardo说悉大正与南澳大学,悉尼科技大学及新南威尔士大学开展一个项目,利用收集到的信息绘制并向学生发送个性化学习反馈信息。这可以帮助学生了解他们的优势与不足。
我们相信这一方法在改善学生体验方面潜力巨大 ,Pardo博士说到。
RMIT也在采取类似的举措。RMIT有一个小组专门负责监控学生信息,然后直接找到掉队学生。
该小组会实时观察学生登录学习管理系统、提交作业和上课的频率。
RMIT语言与学习部高级经理Scott McDonald称, 这些都是学生是否参与学习的重要预测因素。
在卧龙岗大学,你借书的次数有助于确定你是否是风险学生。但该校在其官网上声明,他们对于该类数据的使用十分谨慎。
例如,通过图书馆系统,学习分析技术会分析你使用图书馆资源的次数,而不是所使用资源的性质。
学校称,提升学生学业成就,实现个性化学习,这才是学习分析技术的最终目的。
然而,一旦各个大学全面开启 分析模式 ,那些经常逃课,偷懒的 熊孩子 ,小新劝你们,赶紧收手吧,学校分分钟就能逮到你。
别忘了来到这里,咱们就是学习的,以后还是老老实实的做个乖学生吧!
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