邓迪大学数据科学专业课程设置及入学要求解析！

邓迪大学数据科学理学硕士项目将使你具备数据存储分析所需的技能和知识，为你打开新世界的大门，不仅能改变你的职业生涯，也能帮助你改变学习方法。在邓迪大学数据科学理学硕士项目中，你将体验研究、调查、尝试、失败、再次尝试、继续阅读、记录和取证的过程，激发进一步学习的动力。此外，你还有机会接触许多专业人士，与专业人士的合作将为你带来数据极客团队中的归属感。

邓迪大学数据科学专业简介
必修课:
Big Data - 20 Credits大数据
Business Intelligent Systems - 20 Credits商业智能系统
Data Analysis and Visualisation - 20 Credits数据分析和可视化
Analytical Database Models and Design - 20 Credits分析数据库模型和设计
Advanced statistics and data mining - 20 credits先进的统计和数据挖掘
MDX - 20 CreditsMDX
Data Science Mini Project - 20 credits (for Certificate)数据科学迷你项目
Data Science Research Project - 60 credits数据科学研究项目

邓迪大学数据科学专业课程设置
必修课:
Big Data - 20 Credits大数据
Business Intelligent Systems - 20 Credits商业智能系统
Data Analysis and Visualisation - 20 Credits数据分析和可视化
Analytical Database Models and Design - 20 Credits分析数据库模型和设计
Advanced statistics and data mining - 20 credits先进的统计和数据挖掘
MDX - 20 CreditsMDX
Data Science Mini Project - 20 credits (for Certificate)数据科学迷你项目
Data Science Research Project - 60 credits数据科学研究项目

邓迪大学数据科学专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
对于英国大学的学生来说：
你应该具有一个荣誉学位在2.1或以上,在计算机专业的学位(或同等学历)。然而，如果你不符合这个要求，你需要证明你有同等经验和知识基础。
所有申请人需要经过面试,确保他们拥有必要的背景进行课程。
工作经验要求：
无相关要求。
作品集要求：
无相关要求。
其他特殊要求：
无相关要求。
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0

邓迪大学数据科学专业就业前景
邓迪大学数据科学硕士课程(可以兼职或全职)研究,数据将帮助你成为一个科学家,一个人擅长处理和分析数据,特别是大型数据集不适合容易成板状结构(所谓的 大数据 )。毕业生就业前景广阔，学生毕业后可能是数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。或者可在核能、风能、太阳能、生物质能等新能源和节能减排领域的企事业单位、高等院校和政府部门从事技术研发、工程设计、新能源科学教育与研究、新能源管理等相关工作。
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